Linguistic Data Science, Master 1-Fach

  • Welche Regeln, die auch Muttersprachlern nicht bewusst sind, können helfen, Sprachen zu verstehen?
  • Gibt es ein abgeschlossenes Regelwerk zu jeder Sprache?
  • Wie können Computer und Maschinen menschliche Sprache lernen?
  • Wie kann Mustererkennung helfen, Sprachen zu übersetzen?
  • Woran erkennt man computergenerierte Texte und Fake-Rezensionen?

Profile

Degree
Master of Arts
Start
Winter semester
Duration
4 semesters
Classroom language
Englisch
Zulassung
Zulassungsfrei, Bewerbung bei der Fakultät
Infos zur Einschreibung/Bewerbung für deutsche Bewerber*innen

Infos zur Einschreibung/Bewerbung für deutsche Bewerber*innen

Infos zur Einschreibung/Bewerbung für internationale Bewerber*innen

Infos zur Einschreibung/Bewerbung für internationale Bewerber*innen

What's it all about?
This degree programme is unique, because ...

​Linguistik, Informatik und Data Science auf hohem Niveau verknüpft werden.

It provides the opportunity to specialise in the following fields ...
  • ​Theoretische Linguistik
  • Linguistic Data Science
  • Computational Linguistics

Who is suited?
Those who wish to enrol in this degree programme,

​bringt mit:

  • Vorkenntnisse in Linguistik, Mathematik und Informatik

hat Spaß an:

  • Sprachpuzzeln und logischen Rätseln
kämpft sich durch:
  • große bisher unsortierte Datenmengen

This degree programme is suited for graduates in the following subjects
  • ​Linguistik
  • Informatik
  • Mathematik/Statistik
Graduates from this degree programme frequently work
  • ​in Wissenschaft und Forschung
  • in Unternehmen, die Big Data Tools einsetzen und Sprachdaten verarbeiten
  • in interdisziplinären Teams als "Adapter" mit einzigartiger Perspektive
  • in der sprachlichen Barrierefreiheit oder öffentlichen Sicherheit
  • in Sprachanalyse und linguistisch fundierter Beratung
And else?
An internship ...

ist freiwillig.

Studying abroad ... kann freiwillig belegt werden.
Where do I find help?
Academic advisory office

Beratung Linguistic Data Science Lab
Building, Room: GB 3/ 149
Email:
Website academic advisory office

Internet

Degree programmes' website